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    手機信號放大器|推進網聯無人機3.0,一窺5G新時代

    2019-06-17 11:35:27

    近期,工信部發放5G商用牌照,標志著我國正式進入5G商用元年。5G將以全新的網絡架構、提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力,開啟萬物廣泛互聯、人機深度交互的新時代。美好愿景給產業帶來無限的遐想,但如何實現卻值得業界人士深思。


    作為國內具有代表性的無人機研發及應用企業,西安因諾航空科技有限公司(下簡稱“因諾科技”)深耕工業級無人機市場,已經為5G和物聯網時代的到來做好準備。


    在本周于上海舉辦的“2019全球新經濟年會·5G物聯峰會”上,因諾科技創始人兼CEO趙勇在接受C114專訪時,與我們分享了他對無人機5G創新應用的一些思考。

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    從網聯無人機1.0走向3.0


    無人機的設計概念最早應用于軍工領域。由于軍工設備具有較強的技術保密和行業壟斷性質,民營企業和資本很難獲得準入。隨著世界范圍內軍民融合戰略的實施和推進,近幾年無人機技術在民用領域的應用獲得長足發展。根據無人機應用領域,可分為消費級無人機和工業級無人機。消費級無人機主要應用于個人航拍,工業級無人機廣泛應用于農業植保、國土勘測、安防和電力巡檢等領域。


    “中國工業無人機市場規模龐大,隨著行業的高速發展,對無人機通信鏈路也提出了新的要求。”趙勇解釋道:“當前4G現網無法完全滿足工業無人機業務的通信要求。以無人機巡檢為例,4G網絡的上行速率只能部分滿足2K遠控,尚無法支持4K。此外,當無人機需要編隊飛行,執行協同任務時,其可靠性與連接數,還有很大的提升空間。”


    為此,趙勇敏銳地意識到,無人機正呈現出與蜂窩移動通信技術緊密結合的發展趨勢,形成了“網聯無人機”。通過對無人機5G應用領域的不斷創新,有助于促進無人機在物流、巡檢、安防、救援、測繪、農業植保等場景的網聯化智能化建設,并提升個人及行業業務體驗,構成一個全新的“網聯天空”。為了實現這個目標,應該分三階段推進。


    第一階段,網聯化:網聯無人機1.0。基于一張承載無人機和MBB 用戶的全聯接網絡,推進無人機網絡連入蜂窩網絡實現無人機安全飛行,激發更多網聯無人機應用,降低成本,提升效率和應用體驗。


    第二階段,實時化:網聯無人機2.0。結合5G 無線網絡接入的增強移動寬帶以及低時延高可靠等技術,推進超視距范圍無人機互聯互通、高清視頻傳輸、高可靠低時延數據回傳等前沿技術的落地。


    第三階段,智能化:網聯無人機3.0。結合5G 與AI云端處理技術,通過蜂窩網結合AI技術實現無人機的自主作業,徹底實現全天無間歇作業,進一步解放人力,提高效率。


    網聯無人機服務行業市場


    過去十年,無人機全球市場大幅增長,現在已經成長為商業、政府和消費應用的重要工具。在趙勇看來,“無人機是飛行工作平臺,5G是通訊網絡平臺,兩者相互結合,能提升工業場景的維護效率,提升整個行業的價值。”


    從工業級無人機經典應用中,趙勇例舉了光伏智能巡檢與石油天然氣管道巡檢。


    太陽能光伏產業主要分布在高海拔的偏遠地區,且分布廣作業環境惡劣,傳統人工巡檢方式已經不能滿足其發展要求。通過無人機搭載的雙光云臺,在短時間內掃描處于工作狀態中的光伏板,利用影像清晰地呈現溫度異常,并精確定位到每一塊光伏組件,使檢修人員快速確定缺陷組件及部位,以此實現對光伏電站檢測區域的快速集中巡檢。


    其次,通過自主研發的拼圖軟件,可實現圖像的快速拼接和GPS信息融合,實時生成的三維空間點云建模,可使用戶直觀地掌握整個光伏電站的實地全景地圖。最后,通過影像數據和基本目標提取,采用智能學習算法,分別對雙光影像數據進行篩選處理,可實現光伏板熱斑故障的智能判定,最終提供精確定位的熱斑故障報告。


    作為國家的能源動脈,油氣管道的安全性極其重要,而效率和成本是現代化能源設施檢測與維護的首要要求,使用無人機對石油管道進行檢測已成為主流趨勢。


    搭載專用飛行控制系統的無人機,可對石油管線及設施進行大范圍、長距離的自動巡檢和智能故障隱患點識別。對無人機采集的航拍圖片,通過智能分析系統,進行異常目標的自動檢測及精準定位,結合圖像的二/三維重構及數字地球(GIS)融合技術,直觀的顯示出異常目標類型及位置,實現異常情況快速決策與處理。


    擁抱AI,加速5G創新應用普及


    在無人機行業,流傳著一句大實話:消費級無人機最看重用戶們玩得開不開心,而工業級無人機的重點則在于到底怎么才能提高企業和單位的工作效率。要最大限度地幫助客戶提升工作效率,無人機高端服務供應商就必須掌握核心技術。


    目前,因諾科技擁有六項核心技術,分別是:集群控制技術、自主引導起降、高可靠航電系統、專用任務載荷、快速三維重構、以及AI視覺分揀。上述技術幫助因諾科技確立了無人機飛行控制和圖像處理領域的領先者地位。

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    其中,飛行控制既是無人機飛行和作業的核心,又代表著進入工業級無人機領域的技術門檻。畢竟,一臺執行電力巡檢任務,卻無法有效避開塔線的無人機,是無法勝任工作的。而基于AI分析的圖像處理能力,則為因諾科技發現用戶痛點,解決用戶痛點,提供了有力的支撐。


    據C114了解,民用無人機應用前景廣泛,是我國全行業數字化轉型需要創新的5G技術和業務應用之一。無人機與通信的跨界融合,將極大地加速民用無人機應用普及,網聯無人機作為一種信息終端類型的拓展,創新應用業務及應用空間都值得期待。


    談及未來,趙勇表示,因諾科技以“無人機+AI”為產品定位,致力于為軍工、石油和電力等行業空基自動化巡檢和智能數字化領域提供領先的無人飛行器應用解決方案與服務,幫助用戶解決行業核心痛點問題、提高工作效率、節省經濟成本、增強行業智能化水平,開創“行業+科技”的新局面。

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